Data Driven é um termo utilizado para descrever o processo de utilizar dados para informar e guiar a tomada de decisão. Por exemplo: suponha que você precise contratar mais uma pessoa para a equipe de produção, mas o setor financeiro informa que não há verba disponível. Entretanto, os dados revelam que os novos processos aplicados resultaram em uma redução nos custos, liberando fluxo de caixa nos próximos meses. Assim, a decisão de contratação pode ser tomada, considerando que em breve haverá recursos disponíveis.
Para que as decisões sejam orientadas por dados, é necessário coletar e analisar grandes quantidades de informações de diversas fontes e usá-las como base para suas escolhas. Quanto mais informações, mais eficientes serão as decisões tomadas. Ao utilizar dados, as empresas podem obter insights valiosos sobre suas operações, permitindo escolhas mais assertivas.
A Origem do Conceito
Inicialmente, as empresas usavam análises básicas para decisões operacionais, como previsões de vendas e segmentação de clientes. No entanto, foi com o advento do big data que o conceito se consolidou verdadeiramente. Os negócios passaram a utilizar grandes volumes de dados para embasar suas decisões, obtendo uma compreensão mais profunda de suas operações. Sua aplicação no contexto corporativo ocorreu com a ascensão da ciência de dados (data science), que transforma dados em conhecimento por meio de algoritmos específicos.
Características da Cultura Data Driven
Em uma cultura Data Driven, as informações têm destaque: os dados fundamentam-se na realidade, independentemente das opiniões pessoais de cada indivíduo. Nesse contexto, é crucial ter acesso fácil a todos os dados para que análises possam ser feitas rapidamente, corrigindo falhas e aprimorando processos.
Além do aspecto cultural, há o fator tecnológico. Para ser Data Driven, é necessário utilizar big data e data Science: é preciso considerar a necessidade de uma plataforma que atenda à coleta, armazenamento e análise de dados. As particularidades de cada negócio orientarão a busca por ferramentas eficientes na otimização dos processos.
Qual a Diferença entre Data Driven e Analytics Driven?
O Data Driven tem características mais voltadas para a análise de números e busca pela previsibilidade do cenário antes da tomada de decisão. Já o Analytics Driven vai mais fundo, correlacionando dados a padrões para uma abordagem qualitativa sobre as informações coletadas.
É seguro dizer que o Analytics Driven vai além do que o Data Driven oferece, pois analisa o contexto em que os dados se apresentam. Portanto, são duas abordagens complementares em empresas que adotam a cultura organizacional orientada por dados, devendo caminhar juntas.
As Vantagens em ser uma empresa Data Driven
Competitivamente falando, empresas que ainda não baseiam suas estratégias em dados estão ficando para trás. Além disso, há outras vantagens, tais como:
– Decisões mais acertadas: com base em dados reais de mercado, a gestão torna-se mais eficiente, principalmente para decisões rápidas e certeiras. Compreender o mercado de forma analítica favorece a criação de estratégias eficazes e uma gestão de riscos mais precisa.
– Possibilidade de identificar tendências e prever cenários: a capacidade de antever cenários de oportunidades e riscos é uma vantagem significativa do uso de dados reais no planejamento estratégico. Assim, o gestor pode direcionar seus esforços para se proteger em momentos adversos ou aproveitar tendências em alta.
– Máximo aproveitamento de recursos: essa previsibilidade permite uma alocação de recursos ajustada, resultando em operações com estoque otimizado. Isso reduz custos com armazenagem e diminui as despesas operacionais.
– Processos otimizados reduzem custos operacionais: com processos otimizados, o tempo de execução é reduzido, consequentemente diminuindo os custos operacionais.
– Colaboradores com mais autonomia: em empresas não orientadas por dados, os colaboradores dependem de orientações dos líderes para decisões triviais, corroendo sua autonomia. Dados disponíveis e de fácil acesso, dentro de uma cultura estabelecida, permitem que cada colaborador aja de forma autônoma baseado em informações reais.
– Maior produtividade: com menos burocracias e processos ágeis, os colaboradores têm mais tempo para aprimorar suas habilidades, aumentando a produção.
Esse aprimoramento contínuo das operações corporativas é um efeito colateral positivo da cultura Data Driven.
Como ser uma empresa Data Driven?
Existem várias maneiras de usar a tomada de decisão orientada por dados para impulsionar os negócios. Primeiramente, você pode usar análises preditivas para identificar tendências no comportamento do cliente e tomar decisões com base nesses insights.
Também é possível analisar o feedback do consumidor e as respostas de pesquisas para informar o desenvolvimento de novos produtos ou serviços. Além disso, ferramentas de visualização de dados podem ser usadas para entender melhor a operação e identificar áreas onde melhorias podem ser feitas. Para implementar eficientemente essa cultura, alguns passos podem ser seguidos:
– Planejamento baseado em dados: planejar as necessidades do negócio é fundamental para essa mudança de cultura. Direcionará a coleta de dados, quais informações são relevantes e como serão armazenadas para facilitar o acesso.
– Engajamento da equipe: toda a equipe precisa compreender a relevância do uso de dados no dia a dia da operação. A mudança de cultura pode causar certo impacto, por isso, a implementação deve ser suave, mantendo o time engajado.
– Democratização do acesso a informações: o acesso a dados estratégicos não deve ser restrito. Todos os setores podem aumentar sua produtividade quando têm acesso a dados relevantes. Isso impulsiona a autonomia de decisão dos colaboradores.
– Acompanhamento de métricas e relatórios: acumular dados sem uma ação efetiva é inútil. Relatórios periódicos ajudam a acompanhar o desempenho, enquanto métricas e indicadores fornecem respostas em tempo real no dia a dia.
A importância da tecnologia em uma gestão orientada por dados
As tecnologias desempenham um papel essencial no gerenciamento eficaz de negócios orientados por dados, permitindo que as organizações coletem, armazenem, processem e analisem dados. Soluções avançadas com recursos de machine learning identificam padrões em grandes volumes de dados, fazendo previsões com base nesses insights.
Tecnologias como processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional extraem informações de pesquisas com clientes ou fontes não estruturadas. As tecnologias de data science, Data Driven e data analytics são cruciais para ajudar as organizações a tomar melhores decisões, otimizar operações e serem mais competitivas no mercado.
Procdata: parceira da TOTVS
Para trabalhar com dados de forma prática em sua operação, é necessário ter um parceiro tecnológico completo. Pensando nisso, a Procdata, por meio da TOTVS, oferece a Tail by TOTVS. São soluções de ponta para aprimorar a inteligência de dados do seu negócio de maneira intuitiva, independentemente do tamanho ou segmento da empresa.
As plataformas possuem todos os recursos para coleta, gestão e análise de dados, em conformidade com a LGPD. Dessa forma, sua empresa pode implementar a cultura Data Driven com tecnologias de fácil aprendizado e ferramentas desenvolvidas para otimizar a gestão. Esses são apenas alguns dos benefícios dessas soluções. Saiba mais sobre essa solução. Entre em contato conosco: (54) 3538-2655 comercial@procdatati.com.br
