Como o uso da inteligência de dados pode tornar seu negócio mais sustentável e competitivo

A inteligência de dados de uma empresa é a sua capacidade de analisar os seus dados por meio de tecnologias assertivas, para descobrir insights valiosos para o negócio. Em resumo, a inteligência de dados promove uma melhor capacidade de análise preditiva, uma das bases para o sucesso corporativo atualmente.

O que é inteligência de dados?

A inteligência de dados é o processo de extrair e examinar as informações fornecidas pela big data para descobrir elementos que auxiliem as organizações a atingirem seus objetivos e a terem uma tomada de decisão mais assertiva. Esses dados podem ser:

• Correlações;
• Preferências do cliente;
• Tendências de mercado;
• Padrões ocultos de comportamento, dentre outros.

Qual é a importância da inteligência de dados?

A inteligência de dados ajuda a empresa a tomar decisões data-driven, que melhoram seus resultados, além trazer diversos benefícios estratégicos, como ações de marketing mais eficazes, novas oportunidades de receita, melhorias na experiência do cliente, maior eficiência operacional.

Quando a inteligência de dados é implementada em um negócio, as estratégias podem ser aprimoradas de forma contínua, o que por sua vez, resulta em uma maior sustentabilidade da empresa no mercado.

Entre os principais objetivos da inteligência de dados, pode-se citar como destaque a busca por informações críticas de negócio. Assim, é possível encontrar preferências, padrões e correlações de dados muitas vezes ocultos, descobrindo tendências que solucionar problemas e potencializar os resultados do negócio.

Um dos grandes benefícios do uso da inteligência de dados é a possibilidade de tornar a operação mais integrada e baseada e tecnológica, o que permite que a organização aproveite todos os dados gerados de maneira correta, através de tomadas da decisão mais inteligentes, capazes de maximizar a lucratividade. Veja algumas vantagens:

• Melhora no desempenho: a análise aprofundada de dados pode mostrar o processo de toda cadeia produtiva, auxiliando os gestores a compreenderem o que pode ser otimizado ou eliminado.
• Competitividade no mercado: segundo uma pesquisa da New Vantage, apenas 26% das empresas atualmente possuem uma cultura data-driven, que é o uso da tecnologia para a coleta de informações, como forma de criar estratégias mais vantajosas para o negócio. Uma empresa que utiliza a inteligência de dados, se coloca à frente de mais de dois terços do mercado.
• Alinhamento estratégico: a empresa que sabe para onde e como direcionar seus esforços e investimentos, está alinhada com seu planejamento estratégico. Ela saberá entender as tendências sobre seu público e mercado, criando soluções a partir disso.
• Inovação: com a inteligência de dados, a empresa tem acesso às tendências de tecnologias que capacitem seu negócio, além de possibilitar investimentos que podem levar o negócio a outro patamar.
• A inteligência de dados, fornece a empresa poderá, insights cada vez mais inovadores para complementar sua cadeia produtiva e estratégica.
• Mensuração de resultados: capacita o negócio para análise dos resultados das ações que serão executadas a partir da coleta de dados. Assim, é possível, por exemplo, exercer mudanças na estratégia enquanto os resultados são analisados em tempo real.

A relação entre a inteligência de dados e a segurança da informação

A inteligência de dados contribui muito para a seguridade das informações de uma empresa, indo ao encontro com a Lei Geral de Proteção de Dados, o que fornece aos consumidores maior tranquilidade sobre a guarda dos seus dados. As tecnologias de inteligência de dados servem para criar mecanismos de proteção contra vazamentos e ataques.

Assim, fica mais fácil organizar, encontrar e armazenar arquivos, além de estabelecer boas práticas e todo compliance de governança de dados, esta, imprescindível para que os dados sejam controlados pela empresa da maneira correta.

Como colocar a inteligência de dados deve ser posta em prática?

Em primeiro lugar, é a abordagem da inteligência de dados é baseada em uma combinação de várias ferramentas e tecnologias avançadas que funcionam em conjunto para obter o valor máximo dos dados analisados. Entre os principais sistemas e ferramentas, destacam-se:

• Mineração de dados (data mining): vasculha grandes conjuntos de dados, descobrindo padrões para processamento e análise.
• Análise preditiva: cria modelos de dados avançados capazes de prever o comportamento do cliente.
• Machine learning: capacidade de aprender em tempo real, com o objetivo de analisar conjuntos de dados maiores.
• Text mining: analisa dados baseados em textos, como e-mails, mensagens, livros, pesquisas, redes sociais e outras fontes de informações.

Principais ferramentas para que a inteligência de dados opere

Veja abaixo as principais plataformas utilizadas nas mais completas infraestruturas de inteligência de dados:

– CRM: é uma metodologia e uma ferramenta que auxilia o negócio a realizar a gestão dos dados de seus clientes. Não é novo no mercado, mas é essencial nas estratégias de venda, customer success e marketing de um negócio. Ele mantém armazenadas todas as informações relevantes sobre os clientes (dados objetivos, padrões e interações, que ajudam a entender o comportamento).Dessa forma, o CRM ajuda na prestação de atendimento mais eficiente, inclusive com a possível inclusão de modelos como o omnichannel. Além disso, é possível colher, mapear e cruzar dados dos clientes, descobrindo insights importantes para o negócio.

– CDP (Customer Data Platform) é um sistema que integra dados de clientes vindos de diversas fontes, sejam primárias, secundárias ou terciárias (também conhecidos como 1st, 2nd e 3rd party data). Ajuda a organizar e aprofundar o perfil dos clientes, que é o conceito de buyer persona. Com este software, o gestor tem acesso a dados reais, atualizados e assertivos para construir esse perfil fictício que representa seu cliente ideal. É uma tecnologia cada vez mais utilizada nas empresas, pois auxilia a compreender os comportamentos do consumidor e a antecipar-se às tendências.

– CMP (Consent Management Platform) é uma ferramenta que gerencia o consentimento do usuário. Em consentimento com a LGPD, o CMP coleta, armazena e processa os dados dos clientes, desde que eles tenham dado consentimento. O sistema exiba termos de responsabilidade de maneira automatizada para cada usuário.

– DMP (Data Management Platform) software que trata de um grande volume de dados, vindos de diversas fontes. É um sistema completo, que permite a empresa estude e organize uma variedade de dados para retirar insights valiosos sobre seus processos e clientes.

– Ferramentas de BI: é um complemento à inteligência de dados, que coletam, analisam, compartilham e monitoram dados que auxiliam na criação de uma cultura data-driven de entrada.

– Tail Shoppers: plataforma que une a inteligência de dados e soluções para gestão de vendas. Ela permite que a gestão seja mais eficiente, embasada em dados em tempo real, gerando dados preciosos para o negócio, em conformidade com a LGPD.

Sim, a implantação da inteligência de dados requer uma série de sistemas, logo é uma operação complexa, que requer um estudo profundo da empresa, dos seus processos e as soluções mais adequadas para o cenário em que ela se encontra. Por isso, é fundamental contar com a orientação de empresas qualificadas e com expertise no mercado de tecnologia: a Procdata é uma delas. Entre em contato conosco e saiba como podemos ajudar a potencializar os resultados do seu negócio: (54) 3538-2655. Email: comercial@procdatati.com.br